是聊天機器人, 更是超強大的新世代搜尋引擎-淺談Open AI與ChatGPT
摘要 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer 的縮寫 ), 是由 OpenAI 研發的智慧機器模型 , 中文稱為 [ 聊天生成型預訓練變換模型 ], 是一個以 Transformer 模型設計的預訓練模型 , 支援文字生成 , 問答 , 以及生成摘要等功能 , ChatGPT 不只是一個聊天機器人 , ChatGPT 更是一個具人工智慧的搜尋引擎 , 可以和機器學習模型一樣 , 直接對使用者的提問做出人類需要閱讀很多文件才能夠做出的正確結論 . ChatGPT 就像一本學問淵博的百科全書 , 可以扮演企畫師 , 文案設計 , 旅遊顧問 , 甚至具備扮演程式設計導師的能力 . 認識 ChatGPT 支援 ChatGPT 運作的大腦是 GPT-3 神經網路 , 這個神經網路包含了 1750 億個參數 , 需要 800GB 的儲存空間來儲存 , 是有史以來參數最多的神經網路 . 這個神經網路使用了極大量的文字資料集 , 書籍 , 文章 , 和網站的資料進行訓練 ( 表 1) 表 1: GPT-3 神經網路訓練階段使用的自然語言資料 ( 資料來源 : ChatGPT Resources ) 註 : billion 為 10 億 因為巨量的訓練資料 , 造就了 ChatGPT 成為博覽群書 , 萬事難不倒的驚人能力 . 預計於 2023 年第一季發表的 GPT 4 模型 , 所使用的訓練資料是 GPT3 的 500 倍 , 屆時將可以預見 ChatGPT 躍升至更強大的境界 , 讓 AI 的實際應用變的更加普及 . 認識 OpenAI 一手催生爆紅的 ChatGPT 的 OpenAI 公司是 2015 年成立在美國的一個人工智慧研究實驗室 , 致力於研發人工智慧技術與應用 . 2019 年 Microsoft 投資 OpenAI 10 億美元 , 成為 OpenAI 最大的股東 , 雙方攜手合作 , 於 Microsoft Azure 雲端平台服務注入更廣泛的人工智慧支援 . 除了支援 ChatGPT 運作的 GPT3.5 模型以外 , 還有表 2 所列功能強大的機器學習模型 ( 表 2): 機器學習模型 功能說明 GP...